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    • 麻省理工学院公开课:计算机科学及编程导论
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      • 第二课 分支,条件和循环
      • 第三课 一般代码样式,循环式程序
      • 第四课 函数抽象与递归简介
      • 第五课 浮点数和二分法(逐次近似)
      • 第六课 二分法,牛顿-拉普森法,对于数组的简介
      • 第七课 数组以及可变性,字典,伪码,对于代码运行效率的简介
      • 第八课 算法的复杂度:对数级,线性级,平方级,指数级
      • 第九课 二分法搜索,冒泡排序与选择排序
      • 第十课 分治法,合并排序,异常
      • 第十一课 测试与调试
      • 第十二课 调试的更多内容,背包问题,动态规划简介
      • 第十三课 动态规划,重叠子问题,最优子结构
      • 第十四课 背包问题分析,面向对象编程简介
      • 第十五课 抽象数据类型,类与方法
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  1. 公开课笔记
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第十一课 测试与调试

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