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    • 算法导论
    • 麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论
      • 第一课 课程目标，数据类型，运算，变量
      • 第二课 分支，条件和循环
      • 第三课 一般代码样式，循环式程序
      • 第四课 函数抽象与递归简介
      • 第五课 浮点数和二分法(逐次近似)
      • 第六课 二分法，牛顿-拉普森法，对于数组的简介
      • 第七课 数组以及可变性，字典，伪码，对于代码运行效率的简介
      • 第八课 算法的复杂度：对数级，线性级，平方级，指数级
      • 第九课 二分法搜索，冒泡排序与选择排序
      • 第十课 分治法，合并排序，异常
      • 第十一课 测试与调试
      • 第十二课 调试的更多内容，背包问题，动态规划简介
      • 第十三课 动态规划，重叠子问题，最优子结构
      • 第十四课 背包问题分析，面向对象编程简介
      • 第十五课 抽象数据类型，类与方法
  • 面试问题集
    • ThreadPoolExecutor中策略的选择与工作队列的选择（java线程池）
  • Spring 编年史
  • Security Training
    • Fundamentals of Application Security
    • Fundamentals of Secure Development
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    • 考研数学
      • 第一讲 极限
      • 第二讲 一元函数微分学
      • 第三讲 一元函数积分学
      • 第四讲 多元函数微分学
      • 第五讲 二重积分
      • 第六讲 微分方程
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      • 第八讲 多元函数积分学
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